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Pruebas masivas semanales y aislamiento de positivos dos semanas

La mejor estrategia contra el COVID-19

Sanitarios de la Junta de Andaluc铆a, haciendo los test r谩pidos de ant铆genos PCR, en un cribado masivo en la barriada malague帽a de La Luz. M谩laga a 04 de febrero del 2021

Sanitarios de la Junta de Andaluc铆a, haciendo los test r谩pidos de ant铆genos PCR, en un cribado masivo en la barriada malague帽a de La Luz. M谩laga a 04 de febrero del 2021 - 脕lex Zea - Europa Press

MADRID, 5 Feb. (EUROPA PRESS) -

La realizaci贸n de pruebas semanales de COVID-19, junto con un periodo de aislamiento de dos semanas para los casos positivos, puede ser la estrategia m谩s rentable para hacer frente a la propagaci贸n del SARS-CoV-2 cuando la transmisi贸n es alta hasta que las vacunas est茅n ampliamente disponibles, seg煤n un estudio de modelizaci贸n publicado en la revista 'The Lancet Public Health'.

Este estudio sugiere que, hasta que se disponga de vacunas o medicamentos antivirales eficaces, las pruebas masivas son la mejor manera de identificar y aislar r谩pidamente los casos infectados. Aunque al principio las pruebas eran lentas y relativamente caras, los costes han disminuido r谩pidamente, y ahora se dispone de pruebas que producen resultados en 15 minutos por un precio de unos pocos euros.

Para evaluar las ventajas y desventajas econ贸micas de ampliar y acelerar las pruebas de COVID-19, los autores idearon un modelo de 1.000 hogares que se ampli贸 para representar a los 328 millones de residentes de Estados Unidos. El modelo incorporaba las tasas de transmisi贸n a nivel poblacional y la din谩mica de la carga viral (la cantidad de virus que producen las personas infectadas) a nivel individual.

Los autores realizaron an谩lisis estad铆sticos en ocho escenarios en los que las personas se someten a pruebas con una frecuencia que va de diaria a mensual, junto con un periodo de aislamiento de una o dos semanas para los casos confirmados. Para cada escenario, los autores supusieron que cada prueba r谩pida costaba 4 euros, y que los miembros de la sociedad estaban dispuestos a que el gobierno gastara unos 90.000 euros para prevenir cada a帽o de vida potencialmente perdido debido al COVID-19. La eficacia de cada estrategia se determin贸 teniendo en cuenta las tasas de enfermedad y muerte por COVID-19, los costes de las pruebas y la hospitalizaci贸n, y el salario perdido durante el aislamiento.

Los autores descubrieron que la estrategia m谩s rentable cuando la transmisi贸n es elevada (cuando el n煤mero de reproducci贸n, o n煤mero R, es igual o superior a 2) es realizar pruebas semanales a todas las personas de la zona afectada, seguidas de un periodo de aislamiento de dos semanas para los casos confirmados. En la actualidad, se calcula que el n煤mero R a nivel estatal oscila entre 0,59 y 1,57 [1], aunque la transmisi贸n a nivel local dentro de los estados puede variar mucho.

Cuando la transmisi贸n es de baja a moderada (un n煤mero R inferior a 1,9) es probable que las pruebas mensuales seguidas de una semana de aislamiento, en lugar de dos, sean las m谩s rentables. El an谩lisis indica que la p茅rdida de salario en la segunda semana supera los costes de las infecciones que se producen durante el mismo periodo.

El estudio tambi茅n revela que la realizaci贸n de pruebas mensuales en todo EE.UU., lo que requerir铆a 12 millones de pruebas al d铆a, es m谩s rentable que el enfoque actual que consiste en realizar pruebas solo a las personas con s铆ntomas y a sus contactos cercanos, suponiendo que cada prueba cueste 70 euros o menos. El coste actual de una sola prueba casera en Estados Unidos suele oscilar entre 25 y 50 d贸lares.

"Ampliar enormemente la capacidad de an谩lisis de COVID-19 en EE.UU. y adaptar las estrategias de an谩lisis y aislamiento en funci贸n de la tasa de transmisi贸n local tiene el potencial de ayudar a obtener beneficios vitales para la salud p煤blica y la econom铆a. Aunque los costes iniciales de las pruebas masivas pueden parecer elevados, nuestros resultados demuestran que este enfoque es una forma rentable de salvar vidas y mitigar las amenazas sin precedentes que plantea la pandemia hasta que muchas m谩s personas se vacunen", explica uno de los l铆deres del estudio, Lauren Ancel Meyers, de la Universidad de Austin en Texas.

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