Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), la Universidad Polit茅cnica de Madrid (UPM) y la Universidad Loyola sugieren que la personalidad no influye demasiado a la hora de elegir las relaciones sociales de amistad en el instituto, las cuales parecen basarse m谩s en la cercan铆a de los contactos.
El estudio, que han publicado recientemente en la revista PNAS, “se trata de un trabajo pionero en el sentido de que usa el machine learning o aprendizaje autom谩tico (una de las t茅cnicas en las que se basa la inteligencia artificial) para predecir si entre dos personas hay una relaci贸n (buena o mala)”, seg煤n indica Anxo S谩nchez, uno de los autores del estudio, catedr谩tico de Matem谩ticas de la UC3M e investigador del Grupo Interdisciplinar de Sistemas Complejos (GISC).
Pero, m谩s all谩 de esta predicci贸n en s铆, el art铆culo procura aportar informaci贸n acerca de “c贸mo construimos nuestras amistades, al identificar las relaciones comunes y no las caracter铆sticas personales como el principal motivo de estar conectados”, en palabras de S谩nchez.
Seg煤n los autores, se puede predecir con bastante precisi贸n si dos personas son amigas o se llevan mal simplemente conociendo cu谩ntos amigos y enemigos tienen en com煤n
La investigaci贸n ofrece un an谩lisis sobre las relaciones sociales del alumnado de 13 institutos de educaci贸n secundaria, incluye a m谩s de 3.000 estudiantes y alrededor de 60.000 relaciones positivas y negativas declaradas, junto con pruebas de rasgos personales de los estudiantes.
“Podemos predecir con bastante precisi贸n (del 90 %) si dos personas son amigas o se llevan mal simplemente conociendo cu谩ntos amigos y enemigos tienen en com煤n”, explica el investigador.
“Nuestros resultados sugieren un mecanismo de nucleaci贸n de las relaciones sociales basado en rasgos individuales, seguido de un crecimiento y evoluci贸n de la red de amistades dominada por una influencia tri谩dica (amigos de amigos de amigos)”, se帽ala otra de las autoras del estudio, Mar铆a Pereda, del departamento de Ingenier铆a de Organizaci贸n, Administraci贸n de Empresas y Estad铆stica de la UPM. “Esto sugiere que no solo nuestras amistades cercanas tienen un efecto en nosotros, sino que incluso personas que conocemos de manera indirecta pueden afectar nuestros comportamientos y decisiones. Este descubrimiento tiene implicaciones emocionantes para la forma en que entendemos la din谩mica social y el papel que desempe帽amos en ella”, a帽ade.
El trabajo desaf铆a la creencia com煤n de que las amistades se basan en la similitud, es decir, la homofilia. Ahora, comprender una nueva dimensi贸n de establecimiento de la amistad puede tener implicaciones importantes en c贸mo entendemos y construimos nuestros v铆nculos afectivos, especialmente en sociedades donde la homogeneidad cultural y de pensamiento puede ser muy valorada, seg煤n el criterio de los autores.
“Si las personas entienden que no necesitan ser iguales para ser amigos, podr铆an estar m谩s dispuestas a buscar amistades con personas que tienen diferentes antecedentes, intereses y perspectivas”, argumenta Pereda.
“Adem谩s, si la homofilia no es lo 煤nico importante a la hora de crear nuevas relaciones sino que podemos conectar con otras personas simplemente porque son amigos de nuestros amigos, entonces aumentar谩 la diversidad y, con ello, disminuir谩 la polarizaci贸n”, indica Pablo Bra帽as, coautor y catedr谩tico de Econom铆a de la Universidad Loyola.
En el art铆culo se proporcionan, asimismo, datos y resultados 煤tiles para la gesti贸n de las aulas, los institutos y centros educativos. Por ejemplo, aquellos que permitan “saber cu谩ndo unos estudiantes se pueden encontrar en una situaci贸n de riesgo de exclusi贸n social, porque tienen pocas relaciones buenas y muchas relaciones malas”, indica Jos茅 Antonio Cuesta, coautor y profesor de Matem谩ticas de la UC3M.
Esta herramienta podr铆a tener implicaciones para mejorar el clima social en el trabajo, si los empleadores entienden que las diferencias entre los trabajadores pueden ser beneficiosas para la creatividad
“Detectamos muy bien cu谩l es el clima social de las aulas”, a trav茅s de “una foto completa de c贸mo se lleva la gente en el instituto y c贸mo son esas relaciones (que a veces desconoce el profesorado)”, destaca el experto., Gracias a ello, “se podr铆a reorganizar esta cuesti贸n para tratar de mejorar el clima social”, apunta. De hecho, la UC3M colabora en esta l铆nea con una empresa de Zaragoza, Kampal, para producir un software que ayude a los orientadores de los institutos a intervenir en situaciones de vulnerabilidad.
Por 煤ltimo, el trabajo de investigaci贸n tambi茅n podr铆a tener implicaciones para la creaci贸n de pol铆ticas y pr谩cticas en el lugar de trabajo. Por ejemplo, si los empleadores entienden que las diferencias entre los trabajadores pueden ser beneficiosas para la creatividad y el desempe帽o laboral, podr铆an fomentar la diversidad en sus equipos y ambientes de trabajo. En resumen, esta investigaci贸n puede ayudarnos a construir relaciones m谩s saludables y productivas en nuestras vidas personales y profesionales.