Basura marina: la importancia de realizar estimaciones precisas para el control de estos contaminantes
La contaminaci贸n por basura marina de origen antropog茅nico -que proviene de la actividad de los seres humanos- es actualmente uno de los problemas medioambientales m谩s preocupantes dada su cada vez mayor magnitud, especialmente por la alta presencia de pl谩sticos en el medio marino.
Un estudio realizado por la Universidad de M谩laga y el Centro Oceanogr谩fico de Baleares (COB-IEO/CSIC) ha puesto de manifiesto la importancia de realizar estimaciones precisas de la cantidad de estos contaminantes para hacer frente a este desaf铆o, que no solo afecta a la comunidad cient铆fica sino a la sociedad en general.
“El Mar Mediterr谩neo, caracterizado por ser una cuenta semicerrada con una intensa presi贸n demogr谩fica, es una de las regiones del mundo m谩s vulnerables a este tipo de contaminaci贸n, con efectos directos sobre su alt铆sima biodiversidad”, afirma el investigador del Departamento de F铆sica Aplicada II de la Universidad de M谩laga, Javier Soto Navarro, uno de los autores de este trabajo.
Los investigadores Javier Soto y Gabriel Jord谩, autores de este trabajo.
Junto con el cient铆fico del Centro Oceanogr谩fico de Baleares del Instituto Espa帽ol de Oceanograf铆a (COB-IEO/CSIC) Gabriel Jord谩, ha constatado que las estrategias de monitoreo com煤nmente implementadas en las campa帽as de observaci贸n emprendidas hasta ahora resultan inadecuadas para la obtenci贸n de valores promedio de la concentraci贸n de basura marina dentro de un rango de incertidumbre aceptable (20-30 %). Los resultados de este trabajo han sido publicados en la revista Marine Pollution Bulletin.
“Sin duda, es una tarea muy compleja, ya que requiere de medios escasos y muy costosos y, adem谩s, depende de factores que est谩n fuera de control de los investigadores, como los meteorol贸gicos”, explica Soto Navarro. Los expertos se帽alan que la incertidumbre en los resultados obtenidos puede atribuirse, en gran medida, a las t茅cnicas y estrategias de muestreo empleadas.
Experimentos de realidad simulada
En este trabajo liderado por la Universidad de M谩laga se han evaluado los requisitos espacio-temporales para la realizaci贸n de muestreos de basuras marinas en el Mediterr谩neo. Para ello se han llevado a cabo experimentos con un sistema de observaci贸n simulado (OSSE), que se basan en usar realidad sint茅tica o simulada.
Para obtener esta realidad sint茅tica se ha empleado un sistema de modelado num茅rico de alta resoluci贸n que simula la circulaci贸n de la cuenca y la dispersi贸n de estas basuras en la misma. De esta manera, seg煤n el cient铆fico de la UMA, se consigue una representaci贸n lo m谩s realista posible de la distribuci贸n y variabilidad de la concentraci贸n de la basura marina.
“Sobre esta realidad simulada se eval煤an las diferentes estrategias de muestreo, realizando una bater铆a de experimentos virtuales. Por ejemplo, que valores del promedio temporal de la concentraci贸n obtendr铆amos si medimos durante un periodo de un mes, con una frecuencia de muestro diaria. Variando el periodo y la frecuencia se estiman los errores en el promedio temporal. Para los promedios espaciales se procede de forma an谩loga, pero estudiando la variabilidad de los resultados en funci贸n del 谩rea muestreada para un momento concreto”, aclara.
El mapa de arriba muestra los puntos de origen de las basuras en las simulaciones de dispersi贸n. El mapa de abajo muestra la concentraci贸n promedio obtenida despu茅s de hacer las simulaciones durante 10 a帽os.
“Dado que se trata de una realidad simulada, se dispone de toda la informaci贸n necesaria para calcular y comparar los errores de los promedios de concentraci贸n de pl谩sticos, en funci贸n de la estrategia empleada en los distintos experimentos. Este an谩lisis permite determinar las estrategias de muestreo m谩s adecuadas”, explica el investigador del Grupo de Oceanograf铆a F铆sica de la UMA.
Estrategias de muestreo m谩s adecuadas
As铆, se ha demostrado que la magnitud de los errores en la concentraci贸n media, tanto espacial como temporal, puede ser cuantificada en funci贸n de la estrategia empleada. En concreto, en lo que respecta a promedios temporales, se evidencia que resulta mucho m谩s eficiente extender las campa帽as en el tiempo que aumentar el n煤mero de observaciones en campa帽as m谩s cortas.
En cuanto a promedios espaciales, por otro lado, se determina que caracterizar sin贸pticamente, de forma esquem谩tica, la cuenca completa o, incluso, subcuencas m谩s reducidas requerir铆a un incremento considerable del n煤mero de observaciones.
“Resulta necesario replantear las estrategias empleadas hasta ahora para la monitorizaci贸n de la basura marina. Con el mismo esfuerzo de muestreo, es factible alcanzar resultados significativamente m谩s precisos si se planifican mejor las campa帽as, se coordinan los distintos grupos y se establecen protocolos estandarizados que permitan integrar las medidas realizadas por diversos equipos en una base de datos unificada”, concluye el investigador de la Universidad de M谩laga.
El trabajo se enmarca en el Proyecto de Excelencia de la Junta de Andaluc铆a ‘Origen y evoluci贸n de la basura marina en la costa andaluza’ (OBASMARAN), en el que colaboran investigadores de la UMA, del COB-IEO/CSIC y del Instituto Mediterr谩neo de Estudios Avanzados (IMEDEA). Con una duraci贸n de tres a帽os, finaliza en diciembre de 2025.
Referencia:
Javier Soto-Navarro, Gabriel Jord脿, (2025) ‘Observational requirements for marine litter concentration characterization in the Mediterranean Sea’, Marine Pollution Bulletin, Volume 211,117434,ISSN 0025-326X.