Cara y ceca de la Inteligencia Artificial Generativa
Sergio Ferrari
Lo que hasta ayer fue pura ciencia ficci贸n, ahora es realidad cotidiana. M谩quinas y programas que crean contenidos propios y que amenazan millones de puestos de trabajo.
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| La Inteligencia Artificial confronta riesgos y desaf铆os |
Uno de cada cuatro trabajos en el mundo se ve expuesto a la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen). As铆 lo revela un reciente estudio conjunto realizado por expertos de la Organizaci贸n Internacional del Trabajo (OIT) y el Instituto Nacional de Investigaci贸n de Polonia (NASK). Publicado los 煤ltimos d铆as de mayo como Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (La IA generativa y los empleos: un 铆ndice global actualizado de exposici贸n ocupacional) (https://www.ilo.org/
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| Unesco |
¿Qu茅 es la IA generativa?
A diferencia de la Inteligencia Artificial tradicional (AI), que se concentra en el an谩lisis y la clasificaci贸n de informaci贸n, este nuevo fen贸meno aprovecha todas las herramientas de aquella, pero para crear contenidos totalmente nuevos.
Estos contenidos pueden ser textos, im谩genes, videos, c贸digos, m煤sica o dise帽os que hasta ahora solo pod铆an ser producidos por la mente humana. Como lo se帽ala la Escuela Superior de Audiovisuales The Core, de Madrid, “su presencia se est谩 haciendo sentir en todos lados: desde el entretenimiento y la moda, hasta el marketing y el desarrollo de software”. Por otra parte, y fundamentalmente, “est谩 revolucionando el mundo de una manera que hasta hace poco parec铆a sacada de la ciencia ficci贸n. Ya no se trata solo de que las m谩quinas analicen datos: ahora tambi茅n pueden crear contenido, como si tuvieran creatividad propia”.
Lo significativo de todo esto, puntualiza The Core, es c贸mo la IA generativa est谩 modificando “la forma en que trabajamos, creamos e innovamos”, ya que promueve “empresas m谩s 谩giles, dise帽adores con nuevas herramientas en sus manos y programadores que ahora tienen un copiloto inteligente ayud谩ndolos a construir m谩s r谩pido y mejor”. Por esa raz贸n, concluye, “la IA generativa no solo est谩 transformando industrias; est谩 dando forma a una nueva era creativa”. Maneja patrones y grandes vol煤menes de datos, los cuales, manipulados creativamente, le permiten generar resultados que parecen creados por humanos, aunque son totalmente artificiales. Se trata de una tecnolog铆a que ha evolucionado r谩pidamente y que se integra cada vez m谩s en herramientas cotidianas.
Sin embargo, no siempre los procesos m谩s r谩pidos y la mayor agilidad productiva se corresponden con mejoras en las condiciones sociales y laborales, como observa The Core. Puede verse, por ejemplo, por el impacto de los cajeros autom谩ticos en los supermercados, m谩quinas que implican p茅rdidas crecientes de trabajo para las personas que hasta hace poco se encargaban de esa tarea. Lo mismo ocurre con los sistemas inteligentes de traducci贸n, un golpe mortal para int茅rpretes y traductores. En la industria gr谩fica, el avance de sofisticados programas de dise帽o est谩 liquidando casi completamente aun las versiones m谩s avanzadas de tipograf铆a e imprenta. Pr谩cticamente ya no queda ninguna actividad humana a salvo de esta nueva din谩mica.
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Trabajos: riesgos y desaf铆os
El estudio de la OIT incorpora un nuevo 铆ndice, lo que constituye un hecho relevante. Ese 铆ndice representa la evaluaci贸n global m谩s detallada lograda hasta la fecha sobre c贸mo la IA generativa puede llegar a remodelar el mundo del trabajo. El mismo ofrece una visi贸n 煤nica -y matizada- de c贸mo podr铆a transformar el empleo en los distintos pa铆ses. Para ello logra combinar los datos de cerca de 30.000 tareas ocupacionales con validaci贸n de expertos, puntuaci贸n asistida por IA y microdatos armonizados de la OIT. (https://www.ilo.org/
Al presentar el estudio, Pawe艂 Gmyrek, autor principal del mismo afirm贸 que se va m谩s all谩 de la simple teor铆a para construir una herramienta basada en empleos reales. Gmyrek, que forma parte de la OIT desde 2008, es doctor en Ciencias Pol铆ticas y Relaciones Internacionales de la Universidad de Ginebra (Suiza) y tiene un m谩ster de la Escuela de Econom铆a de Varsovia (Polonia). Combinando la perspectiva humana, la revisi贸n de expertos y modelos de IA generativa, se cre贸 un m茅todo replicable que puede ayudar a los pa铆ses a evaluar riesgos y responder con mayor precisi贸n.
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| Robot Ameca |
La Escuela Superior de Audiovisuales de Espa帽a que reconoce los aportes de la Inteligencia Artificial advierte tambi茅n sobre eventuales riesgos y peligros. Y alerta sobre los desaf铆os 茅ticos, de seguridad y sociales ligados a la IA generativa.
Entre esos riesgos, enumera los deepfakes: v铆deos hiperrealistas generados por IA que hacen parecer que alguien dijo o hizo algo que nunca ocurri贸. Se utilizan en campa帽as de desinformaci贸n, fraudes o incluso chantajes, y representan una amenaza para la confianza p煤blica y la seguridad individual.
La IAGen puede tambi茅n facilitar el phishing avanzado, t茅cnica que permite crear correos electr贸nicos falsos muy convincentes y que un ciberdelincuente env铆a a un usuario simulando ser una entidad leg铆tima (red social, banco, instituci贸n p煤blica, etc.) con el objetivo de robarle informaci贸n privada, imputarle un cargo econ贸mico o infectar el dispositivo. Adem谩s, puede utilizarse para difundir noticias falsas o manipular contenido con fines maliciosos.
M茅todos todos de m谩s en m谩s empleados en los 煤ltimos a帽os en campa帽as electorales y en la vida pol铆tica en general para desacreditar un candidato contendiente o una fuerza rival. Formas tan generalizadas de manipulaci贸n digital que pueden llegar a amenazar el sentido mismo de la democracia.
Complementariamente, coincidiendo con el estudio de la OIT, la Escuela Superior de Audiovisuales se帽ala como no menos relevante el impacto que tiene la IA en el cambio acelerado del panorama laboral. Aunque crea nuevos empleos y aumenta la productividad, tambi茅n reemplaza tareas humanas en 谩reas muy diversas como redacci贸n, dise帽o y programaci贸n.
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En el plano medioambiental, cada d铆a son m谩s los estudios que prueban el impacto nocivo del uso de la Inteligencia Artificial para la salud del planeta. La Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (UNEP) afirma “hay un lado negativo en la explosi贸n de tecnolog铆as de IA y su infraestructura asociada”, como lo demuestran los resultados de diversas investigaciones. Y la UNEP puntualiza: “La proliferaci贸n de centros de datos que albergan servidores de IA produce desechos de equipos el茅ctricos y electr贸nicos. Adem谩s, consumen grandes cantidades de agua, que cada vez escasea en muchos lugares. Dependen de minerales cr铆ticos y elementos raros, que a menudo se extraen de forma insostenible. Y utilizan cantidades masivas de electricidad, lo que emite m谩s gases de efecto invernadero que calientan el planeta” (https://www.unep.org/es/
El rol del Estado
El impacto de la IA generativa variar谩 significativamente entre regiones geogr谩ficas y sectores, dependiendo de tres factores principales: las limitaciones tecnol贸gicas de cada pa铆s, sus carencias de infraestructuras productivas y sus d茅ficits de competencia, es decir, sus dificultades para la formaci贸n de personal humano. Pol铆ticas neoliberales extremas en muchas partes del mundo acent煤an el impacto negativo de dichos factores.
El estudio de OIT-NASK adem谩s anticipa que los trabajos administrativos ser谩n los m谩s expuestos debido a que, al menos te贸ricamente, muchas de sus tareas espec铆ficas se pueden automatizar. Lo mismo podr铆a ocurrir con empleos en los sectores de medios de comunicaci贸n, software y finanzas.
En este nuevo panorama que se perfila de una manera irreversible, las pol铆ticas que gu铆en las transiciones digitales ser谩n clave cuando se trate de saber hasta qu茅 punto los trabajadores podr谩n permanecer en ocupaciones que se est谩n transformando debido a la IA generativa, y c贸mo dicha transformaci贸n afectar谩 la calidad del empleo. La OIT insta a gobiernos, organizaciones de empleadores y sindicatos a participar en un di谩logo social para dise帽ar estrategias proactivas e inclusivas que mejoren la productividad y la calidad del empleo, especialmente en los sectores m谩s expuestos a la IAGen.
En definitiva, el mayor o menor impacto negativo de esta nueva din谩mica cient铆fica y social sobre el bienestar de la comunidad humana depender谩 de la voluntad pol铆tica de sus dirigentes y de los Estados para legislar adecuadamente, establecer l铆mites y clarificar lo que se puede permitir, o no. El problema se agudiza all铆 donde el Estado es d茅bil o est谩 ausente o es destruido por una dirigencia que lo niega o que lo considera un enemigo a combatir.
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